AI konzultace

AI konzultace & agentní vrstva

Ne další AI chat. Vrstva, která sama čte chyby, píše opravy a otevírá pull requesty — ve vašem stacku, pod vaší kontrolou. Postavím ji s vaším týmem a naučím ho ji řídit.

loop engineering

Stavím systém, který řídí agenty.

Loop engineering: místo ručního promptování stavím odolnou smyčku, ve které AI běží — dovnitř pozorovaný signál, ven pull request k review, před nasazením governance gate.

AI nepíše místo vašeho týmu. Pracuje v kontextu, který má hranice, paměť a měření.

autofix.runběží

agent · autofix

autonomie: L1 → L3, postupně, ne přepínačem
human-in-the-loop: gaty tam, kde záleží
self-hosted: vaše data, ne cizí cloud
auditováno: každá akce logovaná a vratná

co dělám

Postavím agentní vrstvu. A naučím tým ji řídit.

Nepřijdu ukázat nástroj a odejít. Nastavím kontext, ve kterém AI pracuje spolehlivě — instrukce, hranice, skills, MCP, měření — napojím ho na váš stack a předám lidem, kteří v něm budou pracovat dál i beze mě.

01context-engineering

Context engineering

Posun z promptování do řízení kontextu je řemeslo, ne nastavení. Naučím tým psát instrukce a AGENTS.md, držet hranice, dát agentovi paměť a zpětnou vazbu z reálného kódu. Výsledek nezávisí na konkrétním modelu ani nástroji — drží, i když se model za půl roku vymění.

AGENTS.md · skills · paměť · hranice

→Instrukce, AGENTS.md a sdílená paměť napříč týmem
→Hranice: AI nesahá na auth, platby ani klíče
→Procesy nezávislé na konkrétním modelu i nástroji

02agentic-layer

Agentní vrstva v produkci

Z opakované práce udělám skill nebo subagenta, který ji odvede stejně pokaždé — popisy PR, generování testů, code review, rešerše napříč kódem. Nezůstává to u dema: vrstvu nasadím do vašeho workflow a běží v produkci s rozpočtem, souběhem a sledováním nákladů.

skills · subagenti · sledování nákladů · HITL

→Skills pro opakovatelné úlohy ve vašem stacku
→Subagenti a paralelní rešerše s verifikací proti kódu
→Běží v produkci, ne v demu na jeden den

03autofix

Observability → autofix

Napojím agenta na vaši observability. Přiletí nová chyba — agent si přečte stack trace, kód a testy, reprodukuje ji, najde příčinu, napíše opravu i testy a otevře pull request. Vy ho jen schválíte. Stejně řeším logování a debugging: kratší cesta od incidentu k fixu.

sentry.issue → čte kontext → fix + testy → PR

→Reprodukce, oprava a testy z reálného stack trace
→Pull request k review, ne automerge — člověk drží kontrolu
→Stejný princip pro logování i debugging

04mcp

Custom MCP servery

Naprogramuju MCP server, přes který AI rozumí vašemu systému a umí ho ovládat — vaše databáze, interní API, Jira, Confluence. Deterministicky, s hranicemi a oprávněními, ne přes screen scraping a doufání.

mcp: db · jira · confluence · interní API

→AI ↔ vaše aplikace, data a interní zdroje
→Deterministicky, rychle a v jasných hranicích
→Oprávnění a auditovatelnost od prvního commitu

05mentoring

Workshopy & mentoring

Naživo ve vašem stacku ukážu, jak řídit AI — tipy, triky a gotchas z reálných nasazení, ne slidy. Vychovám champion network, která praxi udrží, když odejdu. Zároveň plním povinnost AI-literacy podle čl. 4 EU AI Act.

live PoC · champion network · čl. 4 EU AI Act

→Live PoC přímo ve vašem kódu, ne obecné demo
→Champion network, která drží praxi po odchodu
→AI-literacy podle čl. 4 EU AI Act

základ

Bezpečná, řízená adopce.

Pod celou vrstvou je governance — DORA, EU AI Act, GDPR. AI nesahá na auth, platby ani klíče. Měřím to, co dává smysl: cycle time, change-failure rate, čas od incidentu k opravě. Žádná hero-numbers.

DORA · EU AI Act · GDPR · hranice nad auth, platbami, klíči

důkaz

Neprodávám slidy. Tohle běží.

Tři systémy, které tu praxi nesou — vlastní produkty v produkci, postavené stejnou smyčkou, jakou stavím u klientů.

eve.dev.lovinka.com

evelive

7 agentů · přežije SIGKILL · control plane s 38 nástroji a HITL

eve

Self-hostovaná agentní platforma, která přežije hard kill — a obnoví schválení člověkem, na které čekala.

React 19 · Node 24 · Postgres

deployik.lovinka.com

Deployik

~90 nástrojů

→blue-green deploye
→auto-SSL · AES-256-GCM secrety
→řízeno agentem přes MCP

Deployik

Self-hostovaný Go PaaS, který umí řídit agenti.

Go · chi · go:embed

fixit.app

FixItlive

Řízená in-product AI vrstva · tri-stack RN / NestJS / Go

FixIt

Realtime marketplace služeb s in-product AI vrstvou.

Expo / RN · NestJS · Go

Všechny projekty

lukas_pribikPrague, Czech Republic

o mně

AI je nástroj. Tým je pořád váš.

Přes 10 let stavím škálovatelné a rychlé webové aplikace — jako Frontend Architect a full-stack na enterprise projektech i vlastních produktech. Poslední roky dělám něco, co navenek vypadá jako vývoj, ale uvnitř je to jiná disciplína: řídím kontext, ve kterém AI pracuje. Posiluju týmy, nenahrazuju je — a stejný workflow, který nasazuju u klientů, používám každý den sám.

10+ let v produkci · Frontend Architect / full-stack
Zakladatel Reservine · stavím FixIt
Praha · ve spolupráci s ADF

github.com/LEFTEQ in/lukas-pribik-dev

kontakt

Pojďme zmapovat, kde má vaše AI adopce největší páku.

Krátká konzultace, ve které najdeme, kde dává agentní vrstva největší smysl — a kde se jí naopak vyhnout. Bez závazku, bez hype.

Napsat e-mail→lukas.pribik@byadf.cz

nebo mě najdete naGitHub·LinkedIn·Instagram·+420 735 124 376