projekty

Produkční agentní systémy — postavené, nasazené, řízené.

Všechny systémy za touto praxí. Vlastní produkty, práce postavená v ADF a enablement pro enterprise klienty — popsané poctivě, bez vymyšlených čísel.

Vlajkové produkty05

eve.dev.lovinka.com

evelive

7 agentů · přežije SIGKILL · control plane s 38 nástroji a HITL

Architekt·postaveno v ADF

eve

Self-hostovaná agentní platforma, která přežije hard kill — a obnoví schválení člověkem, na které čekala.

Sedm agentů — root orchestrátor plus specialisté na migrace, PR review, Sentry-fix a outreach — běží nad Postgres workflow světem. Běh zaparkovaný uprostřed na human-approval gate přežije tvrdý SIGKILL a po restartu pokračuje, s idempotentními efekty. Živý control plane s 38 nástroji nastavuje approval policy per nástroj; nahoře sedí React 19 observability konzole. Žádná třetí strana v datové cestě — LiteLLM routuje na nativní Anthropic, nativní OpenAI a vlastní Codex-pool gateway.

React 19
Node 24
Postgres
LiteLLM
nativní Anthropic
Tauri / Rust

Přečíst case study

fixit.app

FixItlive

Řízená in-product AI vrstva · tri-stack RN / NestJS / Go

Zakladatel · architekt·vlastní produkt · LEFTEQ

FixIt

Realtime marketplace služeb s in-product AI vrstvou.

Marketplace na Expo / React Native + NestJS + Go — rozpoznání problému z fotky, živé sledování, platby v aplikaci. In-product AI vrstva běží s reálnými provozními kontrolami (rozpočet, souběh, idempotence, sledování nákladů) a Codex-pool gateway, na multi-runner test pyramidě (Playwright + Appium + unit/integration).

Expo / RN
NestJS
Go
PostGIS
Playwright
Appium

Přečíst case study

deployik.lovinka.com

Deployik

~90 nástrojů

→blue-green deploye
→auto-SSL · AES-256-GCM secrety
→řízeno agentem přes MCP

Autor·vlastní produkt · LEFTEQ

Deployik

Self-hostovaný Go PaaS, který umí řídit agenti.

Self-hostovaná platforma jako služba v Go v jednom binárce — blue-green deploye, auto-SSL, AES-256-GCM secrety — s TypeScript MCP serverem o ~90 nástrojích, takže agent zvládne celou smyčku deploy / diagnostika / screenshot přirozeným jazykem. Web, který právě čtete, na něm běží.

Go
chi
go:embed
Docker
MCP (TS)
blue-green

Přečíst case study

forge.app

Forgelive

Server-side agentní tool-loop → živé bpmn-js plátno

Architekt·produkt ADF

Forge

AI-native tvorba BPMN — produkt ADF.

Forge — produkt ADF — je produkční AI BPMN-authoring: od základu napsaná NestJS mikroslužba se server-side agentní tool-loop přes SSE (function-calling + RAG), která řídí reálné bpmn-js Camunda-7 Designer plátno.

NestJS
bpmn-js
Camunda 7
OpenRouter
RAG
Angular

Přečíst case study

reservine.io

Reservinelive

Vlastní Angular UI knihovna (73 komponent) · 19-provider AI backend

Zakladatel · Frontend architekt·vlastní produkt · spoluzaložené

Reservine

Rezervační SaaS od zakladatele, s hlubokým multi-provider AI backendem.

Multi-tenant rezervační platforma pro jakýkoli byznys. Založil jsem ji a vlastním Angular 21 Signals frontend a jeho 73-komponentovou UI knihovnu; produkt běží na 16+ AI službách nad 19-provider LLM abstrakcí se strukturovaným výstupem. Stavěné se spoluzakladatelem Martinem Foltýnem, který vlastní Laravel backend.

Angular 21
vlastní UI knihovna
Nx
Laravel 12
multi-tenant
Stripe Connect

Přečíst case study

Agentní systémy & nástroje03

lovinka.app

Lovinka

~20 agentů

→kafka sběrnice · routing per služba
→RAG kontext · eskalace dle confidence
→human-approval gate na obchody

Autor·vlastní produkt · LEFTEQ

Lovinka

Autonomní multi-agentní trading engine s human-in-the-loop schvalováním obchodů.

Autonomní engine pro krypto trading: ~20 LLM-řízených služeb na Kafka sběrnici, každá s vlastním routingem modelu, eskalací podle confidence a RAG tržním kontextem. Návrhy obchodů čekají ve frontě za human-in-the-loop approval gate; React control plane ukazuje pozice, živý log AI volání a frontu ke schválení. Plně self-hostované — TimescaleDB pro časové řady, žádná třetí strana v cestě obchodu.

NestJS
React 19
tRPC
Kafka
Python
TimescaleDB

Přečíst case study

onyx.app

Onyx

use-without-reveal

→onyx:// reference → inject při běhu
→výstup nástrojů bez tajemství
→per-item AI tiers · Touch-ID gate

Autor·vlastní produkt · ve vývoji

Onyx

Zero-knowledge trezor, jehož MCP server dá agentům používat tajemství, která nikdy neuvidí.

Zero-knowledge trezor na tajemství s MCP serverem pro agenty: tajemství se injektují až při běhu a model je nikdy nedostane zpět (use-without-reveal), per-item AI tiers řídí, na co agent smí sáhnout, výstup nástrojů se scrubuje od uniklých tajemství a pod tím sedí kill-switch, Touch-ID gate a kompletní audit log. „Bezpečný control plane pro agenty“ konkrétně.

Swift / SwiftUI
MCP
macOS Keychain
Touch ID
Node

Přečíst case study

reservine-dx.app

Reservine-DX

GATE_RESULT: PASS

→11-fázová delivery smyčka
→shell gate · FAIL = nenulový kód
→skills sdílené napříč repozitáři

Autor·vlastní nástroj · publikováno

Reservine-DX

Publikovaný Claude Code orchestrátor plugin, jehož delivery smyčku model nemůže obejít.

Publikovaný plugin do Claude Code marketplace (@reservine/dx) se sdílenými cross-repo skills — plánování feature, cross-plan, implement-plan, cherry-pick, commit. Jeho 11-fázová delivery smyčka je vynucená reálným shell gate, který vypíše GATE_RESULT: PASS/FAIL a při selhání skončí s nenulovým kódem, takže agent fázi doslova nemůže přeskočit. Ověřitelná agentní autonomie, ne prózou.

Claude Code plugin
skills
shell gate
TypeScript

Přečíst case study

Klienti & enterprise01

AIX enablement

Významná česká banka

78,5 % → 95,2 %

→zlepšení kvality přes eval harness
→u rizikových změn odmítne a eskaluje
→DORA-aware PR review · ~10 repozitářů

Konzultant (přes ADF)·externí konzultant — ne v jejich dev týmu

Významná česká banka

Enablement vývojářů banky pro agentní coding — bezpečně.

Jako externí konzultant přes ADF jsem postavil enablement kit (GitHub Copilot / AIX) pro významnou českou banku — znovupoužitelné skills, vlastní agenty a prompty napříč ~10 repozitáři, s bankovními guardraily (auth / platby / správa klíčů mimo hranice, anti-fabrication) a DORA-aware PR review. Reprodukovatelný eval harness — golden tasky z jejich vlastních repozitářů, A/B napříč modely — prokázal, že kit přiměje i slabší modely u rizikových změn odmítnout a eskalovat, místo aby je propustily.

GitHub Copilot
AIX kit
eval harness
DORA-aware

Přečíst case study